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Etats Unis

L’augmentation des intoxications et d’abus de médicaments de prescription médicale est un vrai problème aux Etats Unis. La nature croissante de ce problème nécessite de mettre en place des stratégies de surveillance pour calculer la prévalence et les caractères de l’abus de médicaments spécifiques.

C’est ainsi que les auteurs d’une  étude publiée dans Drug Safety ont évalué la possibilité d’utiliser un réseau social comme Twitter, outil de surveillance et concevoir une technique de classification automatique (algorithme) permettant d’identifier des « posts » d’usage abusif de médicaments.

Six mille quatre cent (6400) tweets ont été collectés avec les 3 médicaments habituellement détournés (oxycodone, quetiapine, Adderall®) et un médicament contrôle (un antidiabétique: la metformine) qui ne fait pas l’objet d’abus en raison de son mécanisme d’action.

L’analyse montre clairement que des « signaux » d’abus de médicaments peuvent être identifiés à partir des tweets et que le pourcentage de tweets contenant ce genre d’information est significativement plus élevé pour les 3 médicaments de l’étude que le médicament contrôle (metformine).

Les auteurs concluent que Twitter peut être une source majeure pour obtenir des informations sur l’usage abusif de médicaments et que les approches algorithmiques peuvent permettre aux autorités de santé de détecter en temps réel le détournement de certains médicaments.

Pour aller plus loin:

Social media mining for Toxicovigilance: automatic monitoring of prescription medication abuse from twitter

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